这六种算法有“毒”,中消协点名大数据杀熟

业界 作者:电脑报 2021-01-08 17:42:22 阅读:24

自从有了大数据,杀熟的问题是日益严重。不少网友反映,在网络购物、交通出行、旅游住宿、订餐外卖、网络游戏等日常生活中,都遭遇过杀熟。



媒体多次点名,民众议论纷纷,但是互联网平台依旧我行我素,原因无外乎三点:一来跟相关企业垄断有关;二来因为信息不对等造成大数据杀熟发现难、举证难、认定难;其三也在于平台对用户的数据使用缺乏规范。


对于这个问题,中国消费者协会(下称“中消协”)近期也进行了关注。


中消协表示,有些经营者利用算法进行价格歧视。


一是对新老用户制定不同价格,会员用户反而比普通用户价格更贵。

二是对不同地区的消费者制定不同价格。

三是多次浏览页面的用户可能面临价格上涨。

四是利用繁复促销规则和算法,实行价格混淆设置,吸引计算真实价格困难的消费者。


这类算法造成选择性目标伤害。


除了大数据杀熟外,还有网络游戏抽奖概率不明、网络消费促销规则繁复、网络搜索竞价排名推荐、网络直播推送违反法律规定和公序良俗、刷好评隐差评使评价结果呈现失真、平台采用算法限制交易等。这些问题的背后,核心是互联网平台对算法技术的应用。



中消协提出了六种涉及消费者权益的算法应用问题:


推荐算法。通过监测分析消费者的消费行踪轨迹,如浏览过的页面、广告、商品服务、话题等,有针对性的对消费者进行商业营销。这类推荐算法利用消费者的数据画像,实施所谓精准推送。许多消费者误以为自己看到的与旁人无异,导致知情、选择不足。有些经营者通过算法应用推送的商品、服务内容甚至违背法律和公序良俗。


价格算法。有些经营者利用算法进行价格歧视。一是对新老用户制定不同价格,会员用户反而比普通用户价格更贵。二是对不同地区的消费者制定不同价格。三是多次浏览页面的用户可能面临价格上涨。四是利用繁复促销规则和算法,实行价格混淆设置,吸引计算真实价格困难的消费者。这类算法造成选择性目标伤害。


评价算法。部分平台及平台内经营者为了获得好评,运用刷单等方式,编造虚假高分评价,或者隐匿中评、差评,使真实评价无法显现。虚假评价、评价失实呈现,不仅破坏经营者之间的公平竞争,也对消费者购买决策产生误导。


排名算法。平台经营者制定各类排名榜,声称基于消费者好评率、销量等,对各行业或商品服务类别进行排序,引导消费者选择,但具体如何计算得出的难以知晓。还有的混淆竞价排名与自然排名,左右消费者决策。


概率算法。一些线上经营者开展有奖销售、抽奖兑换,特别是部分网络游戏公司经常性推送游戏道具抽奖活动,虽然公示了中奖(掉落)概率,但是其算法程序不透明,实际中奖概率缺乏管控,屡遭消费者诟病。


流量算法。一些平台利用所处优势地位通过算法在流量分配、搜索排名等方面设置障碍和限制,控制平台内经营者开展交易,影响公平竞争和消费者选择。


算法本身只是一种技术手段,自然问题出在人的身上。


经营者如果好好利用,则可以为其提升经营效率,为消费者提供更丰富、更优良的产品和服务,但部分经营者却利用算法钻法律漏洞。如果任其无序发展,一方面不利于行业的健康发展,也不利于经济可持续发展;另一方面也会使消费者面临数据算法压榨,成为技术欺凌的对象,甚至被算法扭曲价值取向和道德观念,沦为平台经营者的掌中“玩物”。


除了加强社会监督、监管协作和消费者维权意识外,中消协还建议,在个人信息保护法、反垄断法、反不正当竞争法、价格法等相关法律中,建议增加算法应用的相关规定。有效规制算法中的问题。


上述算法的坑,你踩过吗? 


(编辑:崔丽容)

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