聚焦三大主题：Gartner发布2021年九大战略科技趋

全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner，于10月20日发布企业机构在2021年需要深挖的重要战略科技趋势。

11月9日，我们也针对Garner的这一发布，对Gartner高级研究总监高挺进行了采访，就这些战略趋势以及关于未来科技发展的话题进行了交流和探讨。

据介绍，2021年重要战略科技趋势主要集中在以人为本、位置独立性和韧性交付三大主题。

其中，行为互联网、全面体验策略、隐私增强计算包含在以人为本领域，位置独立性则包含分布式云、随处运营、网络安全网格；韧性交付包括组装式智能企业、人工智能工程化、超级自动化。

对于三个主题，高挺也做了进一步的解释，“以人为本”指的是关注人的行为体验和隐私。并且，随着互联网大数据越来越普及，这个趋势变得越来越明显。

“位置灵活”则表示业务运营受到新冠疫情的影响变得更加的去中心化，在这样的大潮流下会出现一些新趋势。

“韧性交付”则是指当企业遇到剧烈的外部环境变更时，如何有效的处理。

与此同时，高挺也对三个主题中的九个科技趋势做了详细的阐述。

以人为本领域包含行为互联网、全面体验策略、隐私增强计算三大科技趋势。

其中，行为互联网（IoB）的本质是通过收集人的行为大数据，通过一系列的奖励和惩罚措施，进一步影响个人行为。

例如为了在疫情期间监控对健康规定的遵守情况，企业机构可以通过计算机视觉技术来检测员工是否戴口罩或通过热成像来识别发热者。

Gartner预测，到2025年末，全球一半以上的人口将至少参加一项商业或政府的IoB计划。虽然IoB在技术上已经成为可能，但社会各界将对各种影响行为的方法展开广泛的伦理和社会学讨论。

全面体验（TX）跟去年讲到的多重体验有所不同，TX将多重体验与客户、员工和用户体验相联系。

Gartner预计到2024年，提供全面体验的企业机构将拥有比竞争对手高25%的客户和员工体验满意度。

隐私增强计算，随着全球数据保护法规的成熟，各地区首席信息官所面临的隐私和违规风险超过了以往任何时候。

不同于常见的静态数据安全控制，隐私增强计算可在确保保密性或隐私的同时，保护正在使用的数据。

Gartner认为，到2025年将有一半的大型企业机构使用隐私增强计算在不受信任的环境和多方数据分析用例中处理数据。

企业机构应在开始确认隐私增强计算候选对象时，评估要求个人数据转移、数据货币化、欺诈分析和其他高度敏感数据用例的数据处理活动。

位置独立性领域包含分布式云、随处运营、网络安全网格三大科技趋势。

分布式云将公有云分布到不同的物理位置，但服务的运营、治理和发展依然由公有云提供商负责。

它为具有低延迟、降低数据成本需求和数据驻留要求的企业机构方案提供了一个灵活的环境，同时还使客户的云计算资源能够更靠近发生数据和业务活动的物理位置。

到2025年，大多数云服务平台至少都能提供一些可以根据需要执行的分布式云服务。分布式云可以取代私有云，并为云计算提供边缘云和其他新用例。它代表了云计算的未来。

随处运营是一种为全球各地客户提供支持、赋能全球各地员工并管理各类分布式基础设施业务服务部署的IT运营模式。

它所涵盖的不仅仅是在家工作或与客户进行虚拟互动，还能提供所有五个核心领域的独特增值体验，分别是：协作和生产力、安全远程访问、云和边缘基础设施、数字化体验量化以及远程运营自动化支持。

到2023年末，40%的企业机构将通过随处运营提供经过优化与混合的虚拟/物理客户与员工体验。

网络安全网格使任何人都可以安全地访问任何数字资产，无论资产或人员位于何处。它通过云交付模型解除策略执行与策略决策之间的关联，并使身份验证成为新的安全边界。

到2025年，网络安全网格将支持超过一半的数字访问控制请求。

韧性交付领域包括组装式智能企业、人工智能工程化、超级自动化。这三大科技趋势

关于组装式智能企业，高挺解释说，需要跟刚刚随处运营结合起来，因为当员工无处不在时，决策一定也是无处不在的，但是这种无处不在的决策并不是让说每个地方的人进行自主决策，而是通过数据来进行增强的决策。

此外，我们发现企业的数字技术平台将会变得越来越模块化、合成化和个性化，我们整个企业无论是IT能力还是业务能力，会变成一种模块化封装的形式，也就是组装式智能企业。

智能组合型业务通过获取更好的信息并对此做出更敏锐的响应来彻底改变决策。依靠丰富的数据和洞见，未来的机器将具有更强大的决策能力。

智能组合型业务将为重新设计数字化业务时刻、新业务模式、自主运营和新产品、各类服务及渠道铺平道路。

人工智能工程化立足于三大核心支柱：数据运维、模型运维和开发运维。强大的人工智能工程化策略将促进人工智能模型的性能、可扩展性、可解释性和可靠性，完全实现人工智能投资的价值。

Gartner的研究表明，只有53%的项目能够从人工智能（AI）原型转化为生产。

首席信息官和IT领导者发现，由于缺乏创建和管理生产级人工智能管道的工具，人工智能项目的扩展难度很大。

为了将人工智能转化为生产力，就必须转向人工智能工程化这门专注于各种人工智能操作化和决策模型（例如机器学习或知识图谱）治理与生命周期管理的学科。

超级自动化是一项可用于快速识别、审查和自动执行大量获准业务和IT流程的严格方法。

在过去几年中，超级自动化一直在持续不断地发展。而因为疫情，一切事物都被突然要求首先实现数字化，这大大增加了市场的需求。

超级自动化是一股不可避免且不可逆转的趋势。

一切可以而且应该被自动化的事物都将被自动化。业务利益相关者所积压的需求已促使70%以上的商业机构实施了数十种超级自动化计划。

高挺指出，这九大科技趋势在组合后的整体影响大于它们各自的独立影响，并且专注于满足全球各地的社会与个人需求来实现最佳交付。