PHP、Python 上榜最慢的现代编程语言

业界 作者:CSDN 2021-02-02 21:33:00 阅读:84
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【CSDN 编者按】创建软件时,我们都要考虑的选择哪门编程语言。每种语言的实现方式不同,因此每种语言都有各自的优势。然而,对于有些编程语言来说,速度根本不是它们的优势。


编译 | 弯月   责编 | 张文
出品 | CSDN(ID:CSDNnews)
编程语言的问世,距今已有几十年的历史了。每种语言的诞生都是为了满足特定的需求。
截止到今天,全世界共有大约 700 多种编程语言。然而,仍处于活动状态的只有 250 来种,其余的都被编程社区抛弃了。(来自维基百科的最新数据)
性能一直是程序员非常关心的方面。很久以前,程序的执行需要花费几天的时间,如今我们以秒为单位来度量。这完全要归功于电子行业的发展进步。
硬件的发展速度遵循摩尔定律。在电子产品中,速度和性能取决于特定芯片可以拥有的晶体管数量。根据摩尔定律,这个数字每两年就会翻一番。这就是为什么如今手机的速度和性能甚至远远超过了 1990 年代的超大型计算机。
对于计算机科学来说,代码的运行速度和 PC 的运行速度完全是两码事。英特尔和 AMD 出色地推动了 PC 机的运行速度。然而,创建健壮、快速的程序的重任就落到了软件工程师的肩上。
创建软件时,我们都要考虑的一件事是编程语言。每种语言的实现方式不同,因此每种语言都有各自的优势。然而,对于有些编程语言来说,速度根本不是它们的优势。
如果你想构建一个程序,运行游戏或执行大量数学计算,则最好避开速度比较慢的编程语言。
通常,编程语言可以大致分为两类:
  • 静态类型的编程语言
  • 动态类型的编程语言
静态类型的语言一般都需要编译,这意味着编译器程序会解析整个代码,并将其转换成汇编语言,然后再生成一个新文件。而这个文件可以由用户手动执行。
另一方面,动态类型的编程语言通常是解释型的,意味着解释器会逐行分析并运行代码。
我们大多数人都喜欢动态类型的语言。比如 Python,不易出错且方便人类理解。但是这种方便性是有代价的,我们付出的代价就是速度。
在本文中,我们就来看一看常见的一些速度非常慢的动态类型编程语言


Perl

 
如果你有使用 UNIX 的经验,那么一定见过 Perl 脚本。大部分的 UNIX 文件都是用 Perl 编写的。
Perl 是 Unix 的脚本语言。这种语言的诞生是为了减轻程序员编写 Shell 程序的负担。它只是将一堆 Shell 命令塞到了一个文件中。
更重要的是,有些任务如果利用 C 语言和其他 Unix 语言编写的话,简直就是噩梦,而 Perl 降低了这些任务的难度。当然,取代 C 语言也会付出代价。
事实证明,Perl 在速度方面确实有所欠缺。
此外,如今找到一位出色的 Perl 程序员的难度,不亚于大海捞针。例如,与 Python 不同,Perl 对实现非常敏感,每个操作符都必须正确地使用,才能创建相对高效的程序。
即使按照最有效的方式实现,Perl 的运行速度仍然落后于其他同等的高级编程语言。然而,如今 Perl 仍在发展,效率的问题也相继得到了解决,特别是 2019 年发布的新版本(又名 Raku)。


PHP

 
PHP 是一种脚本化 Web 开发编程语言,通常用于 Web 应用程序的开发,是 HTML、CSS 和 MySQL 的补充。
许多人认为 PHP 已经过时了。但事实并非如此!
根据 2020 年 StackOverflow 的调查,PHP 依然榜上有名:

然而,由于 PHP 的学习曲线比较平缓,而且易于托管,因此性能方面的表现不佳。
由于缺少即时编译(JIT 编译器),因此 PHP 的运行速度非常慢,而且它还是一种动态类型的语言。幸运的是,在 2020 年 11 月 26 日,PHP 8 推出了一项性能优化功能:内置的 JIT 编译器。内置的 JIT 编译器可以从速度和性能方面,帮助 PHP 逐渐向同类的编程语言靠拢。


Ruby

 
Ruby 的创始人松本行弘曾在 Ruby 社区中说:“Ruby旨在让程序员开心。
Ruby 是一种面向对象的编程语言。一切都可以解释成对象。因此,Ruby 很优雅,而且非常便于使用。只需要轻轻挥动魔法棒,任务就完成了。
然而,从性能来看,Ruby 是一种典型的解释型语言。因为解释型语言需要逐条运行代码,因此与使用编译器的语言相比,它们的速度往往更慢。
为了解决速度的问题,Ruby 引入了全局解释器锁(Global Interpreter Lock,简称 GIL),这意味着该语言一次允许一个线程使用 GIL。
另外,Ruby 还有其他方面的困扰,比如内存消耗过高、垃圾回收缓慢等。


Python

 
万能的 Python 几乎常年占据各类编程语言排行榜的榜首。Python 主要用于数据科学、Web 开发和网络安全等领域。
毋庸置疑,Python 有很多的优点。然而,Python 也有速度的问题。
Python 和 Ruby 都来自同一个家族,由于 GIL 以及解释器的使用,它们的速度都很慢。二者的主要区别在于,前者倾向于 Web 开发,而后者则主要面向数据科学。
但是,Python 拥有强大的库和功能作为后盾。部分库和函数极大地提高了性能,比如 Numpy 模块和内置的 Filter()都是用 C++实现的。这就是为什么 Python 蓬勃发展,超越其他编程语言的原因。


总结

 
虽然速度和性能是实现软件时需要考虑的重要因素,但我们不应该将全部责任都推到编程语言身上。很多时候,造成速度和性能主要问题的根本原因在于,不良的实现和不合理的设计。
参考链接:https://medium.com/better-programming/the-slowest-modern-programming-languages-d29ea2306675

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