TSDB基本特点：时序业务有哪些特点？

时序业务和普通业务在很多方面都有巨大的区别，归纳起来主要有如下几个方面：

持续产生海量数据，没有波峰波谷。举几个简单的例子，比如类似哨兵的监控系统，假如现在系统监控1w台服务器的各类指标，每台服务器每秒采集100种metrics，这样每秒钟将会有100w的TPS。再比如说，现在比较流行的运动手环，假如当前有100w人佩戴，每个手环一秒只采集3种metrcis（心跳、脉搏、步数），这样每秒钟也会产生300w的TPS。

数据都是插入操作，基本没有更新删除操作。时序业务产生的数据很少有更新删除的操作，基于这样的事实，在时序数据库架构设计上会有很大的简化。

近期数据关注度更高，未来会更关注流式处理这个环节，时间久远的数据极少被访问，甚至可以丢弃。这个很容易理解，哨兵系统我们通常最关心最近一小时的数据，最多看看最近3天的数据，很少去看3天以前的数据。随着流式计算的到来，时序数据在以后的发展中必然会更关注即时数据的价值，这部分数据的价值毫无疑问也是最大的。数据产生之后就可以根据某些规则进行报警是一个非常常见并重要的场景，报警时效性越高，对业务越有利。

数据存在多个维度的标签，往往需要多维度联合查询以及统计查询。时序数据另一个非常重要的功能是多维度聚合统计查询，比如业务需要统计最近一小时广告主google发布在USA地区的广告点击率和总收入分别是多少，这是一个典型的多维度聚合统计查询需求。这个需求通常对实效性要求不高，但对查询聚合性能有比较高的要求。

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