【内有福利】突破内存应用瓶颈，让IT成本下降 40% 的秘诀

业界作者：CSDN 2021-02-23 18:14:24 阅读：130

近两年5G、大数据、云计算一直为行业热点，数字化进程不断加速，全行业数据开始爆发式增长。面对数据的迅猛增长，企业一方面享受着数据化转型带来的红利，另一方面也承担着大内存运行实例的高额开支。传统内存面临挑战，持久内存方案开始受到了行业更多的关注。

以电商业务为例，在大促期间，企业会存在明显的波峰波谷周期。Redis数据库作为客户常见的核心数据库系统之一，需要承载大促相当高比例的流量，此类集群规模往往较大，花费不菲。特别是用户Redis数据量较大的情况下，内存容量会成为算力瓶颈，CPU利用率较低，造成成本的更大浪费。而持久内存则可以轻松突破内存容量的问题，让该场景下整体TCO（Total Cost of Ownership ,总拥有成本）降低达40%以上。

什么是持久内存？

持久内存是阿里云推出的云服务器ECS产品规格，该实例构建基于英特尔®傲腾™持久内存技术，通过将SSD性能提到准内存级别，实现了低至百纳秒级别的延时；与此同时，阿里云弹性计算将英特尔持久内存进行了虚拟化穿透，使其可以对外提供更大内存。从应用效果来看，自建的Redis数据库在持久内存型实例上可以实现50%的性价比提升，参数服务器Parameter server成本可以降低35%。

此外，持久内存型的产品集成了阿里云众多核心技术的优势，底层基于阿里云神龙架构，将存储、网络和虚拟化集成在一张卡上通过硬件进行加速，在加强隔离效果的同时，全面提升了产品性能。

高性价比与高性能并存的re6p

英特尔®傲腾™持久内存提供三个典型的配置使用模式，Memory mode、APP Direct mode(也叫AD mode)和storage mode。AD mode是介于memory mode与storage mode中间的一种形态，兼顾了这两种配置模式的优势点，但是也给自身的易用性上加了一层枷锁，在这种模式下，用户想要用好持久内存，是不容易的。
阿里云持久内存实例基于AD mode模式的特点，在虚拟化层进行了改造，攻克了这一难点，保留了内存与SSD双重特性的同时，极大的简化了AD mode下的使用门槛。作为内存可提供更高性价比，实现单GB内存性价比提升35%+；作为临时cache盘在SSD内存模式下，可实现单盘百万IOPS、读写延时400纳秒。

re6p典型应用场景

自建Redis

阿里云弹性计算部门联合英特尔团队针对Redis应用推出了特定系列实例规格，将复杂的redis技术难点包装到实例当中。客户基于开源的Redis版本，只需简单执行几行命令即可轻松完成redis应用部署，实现单GB内存TCO降低35%，提升25%性价比。

参数服务器

参数服务器本质是Keyvalue的数据库，在进行大规模训练时会涉及到大量参数的读写，每一轮更新迭代都会涉及到频繁的内存读写刷新，对延时要求极高。持久内存实例不仅可以让延时做到准内存级别，价格便宜，大大降低了TCO；还可以利用持久内存的持久存储特性实现数据秒级恢复；鉴于参数服务器所有负载都是在内容读写刷新上，持久内存实例可以通过增加内存容量配比，提升CPU利用率，实现用更少的机器即可完成训练任务的效果。