英伟达发布 Hopper H100 新架构芯片：面向 AI、自动驾驶汽车及 Metaverse 领域

技术编辑：MissD丨发自 思否编辑部

公众号：SegmentFault

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3 月 22 日，芯片设计巨头英伟达（ Nvidia）在其 GTC 2022 大会上重磅发布了全新架构的 Nvidia Hopper H100 芯片，主要致力于为 AI、自动驾驶汽车、 Metaverse 工具及数字产品提供动力，进一步加速了图形、科学计算和 AI 方面的探索能力。

英伟达发布 Hopper H100 AI 芯片

作为 Nvidia A100 的“继承者”，全新的 Hopper H100 AI 芯片，采用了向计算机科学先驱 Grace Hopper 致敬的命名方式（Hopper 曾在世界上最早从事计算机科学工作的一批先驱，她发明了被称为“编译器”的关键编程工具，并对 COBOL 编程语言进行了代码开发，且创造了“bug”一词），在秉承了 Nvidia 架构性能翻倍优势的同时，还赋予了更多“超级”能力。

英伟达（Nvidia）创始人、CEO 黄仁勋在会上分享称，在该公司的 NVLink 高速通信通道中，客户可将多达 256 个 H100 芯片链接到“本质上是 one mind-blowing 的 GPU”上。

据介绍，全新 Hopper H100 芯片由台积电 5nm 定制版本制程（4N）打造，由高达 800 亿个晶体管共同构成其数据处理电路，有着 40 terabyte 每秒的 IO 带宽，是全球首款 PCI-E 5 和 HBM 3 显卡。

算力方面，全新 Hopper H100 的 FP8 算力达到了 4PetaFLOPS，FP16 为 2PetaFLOPS，TF32 算力为 1PetaFLOPS，FP64 和 FP32 算力为 60TeraFLOPS。

相比上一代 A100 的 400W 功率，全新 Hopper H100 的功率高达 700W，AI FP8 精度算力为 A100 上 FP16 的 6 倍，实现了英伟达“历代最大的性能提升”。

据悉，英伟达已经计划将 Hopper H100 封装到其 DGX 计算模块中，这些模块可连接到名为 SuperPads 的大型系统中。由于早期 DGX 的客户是 Meta（以前是 Facebook，且 Meta 拥有一台新的巨型 AI 超级计算机用来打造 Metaverse），而英伟达则希望通过自己的 DGX SuperPod 系统 Eos 来超越它。

据黄仁勋透露，Hopper H100 GPU 将在第三季度发货，而Grace“有望在明年发货”。

除了 Hopper H100 之外，此次大会上英伟达还推出了其安培系列图形芯片新成员 —— RTX A5500 ，用于动画、产品设计和视觉数据处理等 3D 任务，主要面向需要图形功能的专业人士。该芯片的推出也与 Nvidia 在 Omniverse 方面的探索相吻合（Omniverse 致力于构建 metaverse 的 3D 领域所需的工具和云计算服务）。

芯片“之争”

对于全新 Hopper H100 的到来，有媒体评论称“不知道会否给很多竞争对手带来压力”，比如英特尔即将推出的 Ponte Vecchio 处理器（该处理器拥有 1000 多亿个晶体管），以及苹果的M1 Ultra、 Graphcore、SambaNova Systems 和 Cebranas 等初创公司推出的一系列专用 AI 加速器的芯片。

由于 Hopper H100 芯片也会面向自动驾驶汽车领域，因此在英伟达的竞争对手里面有个比较引人注目的厂商，那就是特斯拉（其 D1 芯片为其 Dojo 技术提供动力以训练自动驾驶汽车）。此前，特斯拉制造商方面还曾表示，Dojo 在投入使用后，将会取代 Nvidia 芯片。

在芯片方面，英伟达可能不如英特尔、苹果知名，但在新一代技术实用化方面，英伟却不容小觑。比如其在 Omniverse 方面的探索已跨越了多个领域，包括通过云和数字孪生技术进行的协同 3D 设计等工作，均已反映了计算系统中真实世界的一部分。

尽管对手如云，但英伟达依旧在不断进取且已取得进展。英伟达计划将于 2026 年推出新一代 Hyperion 汽车芯片系列，并预计未来 6 年将从汽车芯片中盈利 110 亿美元。至于在 metaverse 方面的进一步发展和探索，也更值得我们期待。

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